Vào Knowledge Graph của Google

Knowledge Graph là cơ sở dữ liệu có cấu trúc liên kết các thực thể với nhau. Google đã làm phong phú nó từ năm 2012 từ các nguồn như Wikipedia, Wikidata, dữ liệu có cấu trúc của các trang web, hồ sơ Google Business Profile và các cơ sở dữ liệu công cộng.

Một thực thể có mặt trong Knowledge Graph có mã nhận dạng duy nhất (MID — Machine Identifier) và một tập hợp thuộc tính: tên, mô tả, loại, mối quan hệ với các thực thể khác. Mã nhận dạng này là chìa khóa cho phép Google định rõ và bối cảnh hóa tất cả các đề cập của bạn trên web.

Không có nộp trực tiếp vào Knowledge Graph. Việc vào được thực hiện theo thuật toán, từ tổng hợp các tín hiệu nhất quán đến từ các nguồn đáng tin cậy.

Càng nhiều tín hiệu này, nhất quán và đến từ các nguồn đa dạng, xác suất được công nhận là thực thể riêng biệt càng cao.

Việc tạo trang Wikipedia phải tuân thủ các tiêu chí nổi tiếng của bách khoa toàn thư: phạm vi báo chí đáng kể, các nguồn thứ cấp độc lập. Cố gắng tạo trang cho thực thể không đáp ứng các tiêu chí này là phản tác dụng.

Song song đó, tạo hoặc yêu cầu hồ sơ Wikidata của bạn — dễ tiếp cận hơn Wikipedia — và điền vào các thuộc tính liên quan: tên chính thức, ngày thành lập, lĩnh vực hoạt động, liên kết đến trang web chính thức và hồ sơ xã hội.

Gemini và các LLM khác của Google dựa vào Knowledge Graph để bối cảnh hóa các thực thể mà họ đề cập. Thương hiệu được công nhận trong Knowledge Graph được trình bày với các thuộc tính chính xác và đáng tin cậy; thương hiệu vắng mặt được mô tả gần đúng hoặc bị bỏ qua.

Đối với các công ty và nhà cung cấp dịch vụ B2B, nằm trong Knowledge Graph củng cố sự tin tưởng trong các tìm kiếm xác minh mà khách hàng tiềm năng thực hiện — một lợi thế thương mại trực tiếp vượt ra ngoài SEO.