Tính mới của nội dung và gần đây: tín hiệu quan trọng

Google có thuật toán về tính mới (QDF — Query Deserves Freshness) tạm thời tăng cường nội dung gần đây trên các truy vấn thời sự. Nhưng ngoài boost này, LLM tích hợp ngày sửa đổi cuối cùng như tín hiệu độ tin cậy trên các chủ đề phát triển.

Người dùng các trợ lý AI thường đặt câu hỏi dạng 'năm 2026' hoặc 'hiện tại'. Nội dung không có ngày hiển thị hoặc ngày cũ được ít chọn hơn để phản hồi các truy vấn này.

Cập nhật hiệu quả không có nghĩa là viết lại tất cả. Trên hầu hết các bài viết, 20% nội dung mang 80% các tín hiệu tính mới. Xác định các yếu tố này và tập trung nỗ lực vào đó.

Phần còn lại của nội dung — các nguyên tắc cơ bản, lý luận, ví dụ vượt thời gian — có thể giữ nguyên. Đó thường là giá trị chính của nó.

Không phải tất cả nội dung đều cần cùng tần suất cập nhật. Nội dung evergreen — định nghĩa, nguyên tắc cơ bản, hướng dẫn phương pháp — ít thay đổi. Nội dung động — nghiên cứu trường hợp, điểm chuẩn, hướng dẫn công cụ — phải được cập nhật thường xuyên.

Phân loại bài viết của bạn thành hai loại và xác định lịch làm mới phù hợp: hàng năm cho evergreen, hàng quý hoặc sáu tháng cho nội dung động.

Ngày sửa đổi phải hiển thị trên trang VÀ có mặt trong schema Article thông qua thuộc tính dateModified. Hai tín hiệu bổ sung và củng cố lẫn nhau.

Đề cập rõ ràng trong bài viết các yếu tố đã được cập nhật và ngày cập nhật. Một ghi chú kiểu 'Được cập nhật vào tháng 7 năm 2026 với dữ liệu mới nhất' là tín hiệu có thể đọc được bởi cả con người và LLM.