Google Knowledge Graph'e girmek
8 min
Google'ın Knowledge Graph'i, Knowledge Panels'ı, zenginleştirilmiş sonuç kartlarını ve Google'ın LLM'lerini besleyen varlık veritabanıdır. Burada yer almak markanızın yapay zekalar tarafından algılanan otoritesini önemli ölçüde güçlendirir. Bu, birden fazla kaynakta tutarlı sinyaller gerektirir: Wikipedia, Wikidata, yapılandırılmış veriler, basın ve sosyal medya.
Google bir şirket veya uzman hakkında bilgi göstermek istediğinde Knowledge Graph'ine başvurur. Gemini markanızı zikreden bir yanıt ürettiğinde aynı verilere dayanır. Bu grafikte yer almak, Google'ın yapay zekaları tarafından tanınan bir varlık olmak demektir.
Knowledge Graph nasıl çalışıyor
Knowledge Graph, varlıkları birbirine bağlayan yapılandırılmış bir veritabanıdır. Google onu 2012'den bu yana Wikipedia, Wikidata, web sitelerinin yapılandırılmış verileri, Google Business Profile fişleri ve kamuya açık veritabanlarından zenginleştiriyor.
Knowledge Graph'te yer alan bir varlık, benzersiz bir tanımlayıcıya (MID — Makine Tanımlayıcısı) ve bir dizi niteliğe sahiptir: ad, açıklama, tür, diğer varlıklarla ilişkiler. Bu tanımlayıcı, Google'ın web üzerindeki tüm zikirlerinizi net biçimde ayırt etmesini ve bağlamsallaştırmasını sağlayan anahtardır.
Knowledge Graph'e girmek için gereken sinyaller
Knowledge Graph'e doğrudan gönderim yoktur. Giriş, güvenilir kaynaklardan gelen tutarlı sinyallerin birikimiyle algoritmik olarak gerçekleşir.
Bu sinyaller ne kadar çok, tutarlı ve çeşitli kaynaklardan gelirse, ayrı varlık olarak tanınma olasılığı o kadar yüksek.
- Wikipedia / Wikidata: en etkili kaynak. Sağlam bir Wikipedia sayfası belirli bir büyüklükteki markalar için neredeyse zorunlu.
- Organization yapılandırılmış verileri: sameAs ile Wikipedia, Wikidata, resmi LinkedIn'e işaret eden schema.org.
- Google Business Profile: yerel varlıklar için eksiksiz ve düzenli güncellenen fiş.
- Basın zikirleri: varlığınızı adlandıran ve tanımlayan tanınan medyalardaki makaleler.
- Doğrulanmış sosyal medya: tutarlı resmi profiller (aynı ad, aynı açıklama, aynı logo).
Wikipedia makalesi, Wikidata profili ve eksiksiz Organization şemasına sahip şirketlerin Knowledge Graph'te görünme oranı %80'in üzerinde; bu sinyalleri olmayanlarda %15'in altında.
Knowledge Graph üzerine 2025-2026 sektörel araştırmalar
Knowledge Graph sinyallerini oluşturmak ve sürdürmek
Bir Wikipedia sayfası oluşturmak ansiklopedinin önem kriterlerine uymalıdır: önemli basın kapsamı, bağımsız ikincil kaynaklar. Bu kriterleri karşılamayan bir varlık için sayfa oluşturmaya çalışmak ters etki yaratır.
Paralel olarak Wikipedia'dan daha erişilebilir olan Wikidata profilinizi oluşturun veya talep edin ve ilgili özellikleri doldurun: resmi ad, kuruluş tarihi, faaliyet alanı, resmi site ve sosyal profillere bağlantılar.
Knowledge Graph ve YZ görünürlüğü: doğrudan bağlantı
Google'ın Gemini'si ve diğer LLM'leri, zikrettikleri varlıkları bağlamsallaştırmak için Knowledge Graph'e dayanır. Knowledge Graph'te tanınan bir marka, kesin ve güvenilir niteliklerle sunulur; bulunmayan bir marka yaklaşık biçimde tanımlanır ya da göz ardı edilir.
Ajanslar ve B2B hizmet sağlayıcıları için Knowledge Graph'te yer almak, potansiyel müşterilerin yaptığı doğrulama aramalarındaki güveni pekiştirir — SEO'nun çok ötesine geçen doğrudan bir ticari avantaj.
FAQ
Varlığınızın Knowledge Graph'te olup olmadığı nasıl kontrol edilir?
Google'ın Knowledge Graph Search API'sini (kamuya açık) kullanın ya da Google'da adınızı arayın ve sonuçların sağında bir Knowledge Panel görünüp görünmediğini gözlemleyin. Panel yokluğu Knowledge Graph'te hiç olmadığı anlamına gelmez, ancak bir göstergedir.
Knowledge Panel'deki hatalı bilgiler düzeltilebilir mi?
Evet. Google, Knowledge Panel'lerin altında 'Değişiklik öner' bağlantısı sunuyor. Markalar için, Search Console aracılığıyla Knowledge Panel'i talep etmek, doğrulanmış bir hesaptan doğrudan değişiklik önermeye de olanak tanıyor.
Bir KOBİ Knowledge Graph'e girebilir mi?
Evet, yeterli basın veya sektörel kapsama sahipse. Şirket büyüklüğü temel kriter değil: bağımsız kaynaklarda doğrulanabilir tanınırlık önemli olan. Nişinde çok özelleşmiş ve tanınan KOBİ'ler düzenli olarak yer alıyor.