E-E-A-T ద్వారా AI ఉదహరించే కంటెంట్ రాయడం
8 min
E-E-A-T (అనుభవం, నైపుణ్యం, అధికారం, విశ్వసనీయత) అనేది Google — మరియు పరోక్షంగా LLMలు — కంటెంట్ మూల్యాంకనానికి ఉపయోగించే ప్రధాన నాణ్యత ఫిల్టర్. ఈ ఫ్రేమ్వర్క్ను వర్తించడం అంటే ఔపచారిక అంశాలు నింపడం కాదు, చికిత్సించిన అంశంపై నిజమైన అనుభవాన్ని నిరూపించే కంటెంట్ నిర్మించడం. 2026లో AIలు ఉదహరించబడటానికి ఇది అత్యంత దృఢమైన షరతు.
జెనరేటివ్ AI ఏ మూలాన్నైనా ఉదహరించదు: అది అత్యంత విశ్వసనీయమైన మరియు అత్యంత సమాచారంతో కూడిన వాటిని ఎంచుకుంటుంది. Google యొక్క E-E-A-T ఫ్రేమ్వర్క్ — అనుభవం, నైపుణ్యం, అధికారం, విశ్వసనీయత — కంటెంట్ను అంచనా వేయడానికి ఇంజిన్లు మరియు LLMలు యొక్క సాధారణ పఠన గ్రిడ్గా మారింది. దీన్ని కాంక్రీట్గా ఎలా ఉపయోగించాలో చూద్దాం.
AI కంటెంట్కు వర్తించిన E-E-A-T యొక్క నాలుగు కోణాలు
అనుభవం అంటే రచయిత మాట్లాడేది జీవించాడు లేదా అభ్యసించాడని రుజువు. నైపుణ్యం అంటే అంశంపై సాంకేతిక ప్రావీణ్యం. అధికారం అంటే సహచరుల గుర్తింపు. విశ్వసనీయత వాస్తవ ఖచ్చితత్వం మరియు పారదర్శకతను కవర్ చేస్తుంది.
జెనరేటివ్ AIల కోసం, ఈ నాలుగు కోణాలు పరోక్షంగా అంచనా వేయబడతాయి: ఇతర మూలాల్లో డొమైన్ పేర్కొనడాల ద్వారా, ఇతర విశ్వసనీయ వచనాలతో సమాచారం యొక్క సుసంగతి ద్వారా, మరియు గుర్తింపు పొందిన రచయితలు లేదా నిర్మిత డేటా వంటి ఔపచారిక సంకేతాల ద్వారా.
- అనుభవం: కాంక్రీట్ కేసులు, వ్యక్తిగత ఉదాహరణలు, పంచుకున్న తప్పులు మరియు పాఠాలు.
- నైపుణ్యం: పదజాలం ఖచ్చితత్వం, విశ్లేషణ లోతు, ఉదహరించిన మూలాలు.
- అధికారం: మూడవ పక్ష మీడియాలో పేర్కొనడాలు, ఇతర ప్రచురణలకు లింక్ అయిన రచయిత ప్రొఫైల్.
- విశ్వసనీయత: కనిపించే నవీకరణ తేదీలు, పారదర్శక మూలాలు, ప్రదర్శించిన దిద్దుబాట్లు.
AIలు అత్యుత్తమంగా గ్రహించే ఔపచారిక సంకేతాలు
LLMలు మరియు Google అల్గారిథమ్లు రచయిత సామర్థ్యాన్ని నేరుగా అంచనా వేయలేవు. అవి ఔపచారిక ప్రాక్సీలపై ఆధారపడతాయి: జీవపరిచయంతో పేరు పెట్టబడిన రచయిత ఉనికి, థీమాటిక్ ఇన్బౌండ్ లింకులు, కంటెంట్ మరియు సైట్ యొక్క ప్రధాన థీమ్ మధ్య సుసంగతి.
ఒకే డొమైన్కు అనుసంధానించబడిన ఇతర ప్రచురణలతో గుర్తింపు పొందగలిగే నిపుణుడు సంతకం చేసిన వ్యాసం విశ్వసనీయ మూలంగా ఎంచుకోబడే గణనీయంగా అధిక సంభావ్యత కలిగి ఉంటుంది.
నైపుణ్య జీవపరిచయంతో గుర్తింపు పొందిన రచయిత ఉన్న పేజీలు, మిగిలిన అన్ని విషయాలు సమానంగా ఉన్నప్పుడు, రచయిత లేని పేజీల కంటే జెనరేటివ్ AI సమాధానాల్లో 2 నుండి 4 రెట్లు ఎక్కువగా ఉదహరించబడతాయి.
E-E-A-T పై 2025-2026 రంగ అధ్యయనాలు
నిరూపించబడిన అనుభవంతో కంటెంట్ నిర్మించడం
E-E-A-T యొక్క మొదటి E — అనుభవం — తరచుగా అత్యంత నిర్లక్ష్యం చేయబడుతుంది. అయినా, ఇది AI మరియు Google ప్రమోట్ చేయాలనుకునే సాధారణ కంటెంట్ నుండి ప్రామాణిక కంటెంట్ను వేరు చేసేది.
ప్రత్యక్ష అనుభవం యొక్క రుజువులను క్రమంగా పొందుపరచండి: నిజమైన ప్రచారాల ఫలితాలు (అవసరమైతే అనామకంగా), వ్యాఖ్యానించిన స్క్రీన్షాట్లు, చేసిన తప్పులు మరియు గ్రహించిన పాఠాలు. ఈ రకమైన కంటెంట్ ప్రమాణీకరణకు నిరోధకత కలిగి ఉంటుంది మరియు పూర్తిగా సమాచార కంటెంట్ నుండి వేరుపడుతుంది.
దీర్ఘకాలంలో డొమైన్ అధికారాన్ని నిర్మించడం
అధికారం వ్యాసం వ్యాసం కాదు, డొమైన్ డొమైన్ నిర్మించబడుతుంది. ఒక సుసంగత థీమాటిక్ పరిధిలో క్రమం తప్పకుండా ప్రచురించే సైట్ LLMలు చివరికి ఆ అంశంతో అనుసంధానించే టాపిక్ అధికారం సంకేతాలను పేరుకుంటుంది.
వ్యాపకాన్ని నివారించండి: SEO లో నిపుణ సైట్ అకస్మాత్తుగా వంటపై ప్రచురిస్తే దాని టాపిక్ అధికారాన్ని పలుచన చేసుకుంటుంది. విస్తరించడానికి బదులు మీ లేన్లో ఉండి లోతుగా వెళ్ళండి.
FAQ
E-E-A-T నేరుగా స్థాన కారకమా?
నేరుగా కాదు. Google E-E-A-T ఒక ఏకైక అల్గారిథమిక్ సంకేతం కాదు, మానవ నాణ్యత రేటర్లు ఉపయోగించే మూల్యాంకన ఫ్రేమ్వర్క్ అని సూచిస్తుంది. ఇది బ్యాక్లింకులు, పేర్కొనడాలు మరియు వినియోగదారు ప్రవర్తన వంటి సంకేతాల ద్వారా స్థానాలను పరోక్షంగా ప్రభావితం చేస్తుంది.
ప్రసిద్ధి లేని రచయిత మంచి E-E-A-T కలిగి ఉండవచ్చా?
అవును. E-E-A-T చికిత్సించిన అంశానికి సాపేక్షం. నిజమైన మరియు డాక్యుమెంట్ చేయబడిన క్షేత్ర అనుభవం ఉన్న తక్కువ ప్రసిద్ధ అభ్యాసి తన నిర్దిష్ట రంగంలో చాలా దృఢమైన E-E-A-T కలిగి ఉండవచ్చు, మరింత కనిపించే సాధారణవాది కంటే మెరుగ్గా.
E-E-A-T మెరుగుపరచడానికి అన్ని వ్యాసాలపై సంతకం చేయాలా?
అవును, నైపుణ్య వ్యాసాలకు. వాస్తవాత్మక, వైద్య, ఆర్థిక లేదా న్యాయపరమైన కంటెంట్ గుర్తింపు పొందగలిగే రచయిత సంతకం నుండి ముఖ్యంగా ప్రయోజనం పొందుతుంది. పూర్తిగా ఆచరణాత్మక లేదా సాంకేతిక కంటెంట్కు, ఇది ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది కానీ తక్కువ కీలకమైనది.